一项研究表明，到2020年，机器将占据客户互动的85％以上。这项研究意味着为这些渠道提供动力的人们可能很快会发现自己被AI所取代。
语音搜索
语音驱动的AI助手，例如Alexa，Siri，Google助手，并且在过去几年中已成为大多数家庭的一部分。因此，在线商店将来并非不可能适应这种技术。想象一下，与在线零售助理在线交谈，那将有多方便？
随着电子商务的兴起，在线商品和服务的全自动交易已成为不可能。与人工劳动相比，让AI识别语音命令来经营商店不仅会减少不必要的成本，而且还可以提高工作效率。
风险管理
人工智能正在帮助企业更好地了解日常运营。更不用说它在预测通过互联网传播的信息所附带的风险方面的优势。它还可以帮助在意外事故（如财务损失和网络威胁）中部署快速响应。
基于客户驾驶模式的人工智能驱动的应用程序被用于检测银行ATM上的欺诈交易和驾驶员保险。他们还可以识别工人的潜在危险，以防止发生事故。它也用于执法监视数据，可以帮助提前识别发展中的犯罪现场。
人工智能辅助研究
作为作家，首先要做的是研究。您需要编译和合并来自所有来源的数据，以便仅获得最佳信息。此过程可能很耗时，更不用说费力了。幸运的是，随着人工智能的发展有多快，我们将来也许可以将这项任务委托给他们。当我说未来时，它不是遥远的，而是眼前的。
毕竟，salesforce已经配备了可以汇总较长文本的算法。与之前处理数字相比，了解市场要容易得多。与人工研究更快，人工智能处理信息更快相比，越来越多的人正在从中更快地，更精确地向他们传递数据，从而从中受益。
自动校对服务
尽管拼写检查已不再是一项新技术，但AI正在学习的功能远不止于此。人工智能在理解文字背后的上下文和目的方面变得越来越出色。因此，它可以很快学会更有效，更准确地纠正样式和语法。语法和Atomic Reach早已涉足这一领域，那么谁知道这项技术将如何改变写作呢？
