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互联网发展面临与实体经济深度融合挑战
来源: | 作者:格泰网络 | 发布时间: 2019-11-13 | 1189 | 分享到:
      “现在,互联网在消费领域的应用已经很成功,但是它的下半场——与实体经济的深度融合却面临巨大挑战,例如能不能适应工业互联网、电力能源网等领域的需求。”11月12日,在由南京邮电大学等单位承办的2019中国物联网大会上,中国工程院院士刘韵洁表示,应对互联网下半场的挑战,需要有差异化的网络服务能力,要能多云互连、云网一体,要能构筑面向未来网络的一体化安全。

      互联网业务形态和业务需求正在从消费型互联网,转向生产型互联网。“未来互联网和5G的发展趋势,是面向服务的未来网络,例如工业互联网、空天地海一体化应用,涉及差异性服务保障、确定性网络、网络切片、光 IP融合、云网一体化、网络人工智能等技术。”刘韵洁表示,这些技术包括移动端或者家庭的互联网新业务,例如全息影像、交互式游戏,以及工业领域的包括精密仪器制造、远程工控、数字孪生等,在车联网领域则包括自动驾驶、车路协同等业务。


      未来的互联网将在哪些业务领域迎来较大需求,继而面临迭代?在刘韵洁看来,4K、8K、AR、VR等新业务需求将暴增,例如全息、全感通信。“要想有真人级的全息通信,单个数据流的动态传输数据量,需要1.9Tbps的带宽,延时大概1—5毫秒,数据网络需要支持超高通量传输。而全感通信将带来视、听、触、味、嗅的全感官融合。将来,虚拟的交往就会发生在我们的身边,比如说你跟一个在海外的朋友互相拥抱,就可以感觉到他的心跳,或者他送你一朵鲜花,你可以闻到花香。

      但工业互联网的应用,将要求网络更可靠、可控,例如端到端的时延、抖动、通讯服务的可用性、可靠性、数据传输速率等指数。刘韵洁举例说,离散自动化—运动控制,要求抖动的时间是1微秒,时延1毫秒。

      在车联网领域,车联网将基于车载驾驶辅助系统,例如激光雷达、毫米波雷达等,与通信技术相结合,实现每个车辆个体的“自动行为”。刘韵洁介绍,下一代车联网络需要承载全景影像、实时测距传感器输入等业务,尤其是当刹车、转向等关键功能依赖网络来传输指令时,网络需要10毫秒以下的时延,0.2毫秒以下的发包抖动,99.999%的可用率。