有声音认为，互联网在消费型领域已经取得成功，但在刘韵洁看来，互联网进入下半场后，如何与实体经济的深度融合，却面临挑战，特别是在沉浸式交互、AR、VR、3D、工业互联网、远程工控、车联网、自动驾驶等领域。
中国工程院院士柴天佑表示，目前的工业互联网缺乏将移动互联网、智能传感与边缘计算、工业云和现有的工业管控系统深度融合，形成智能制造系统的硬件、软件平台。人工智能发展到深度学习阶段，没有考虑如何应用于制造过程。
“我们现在的互联网就是交通系统的普通马路，但互联网有没有高速公路、高铁、航空？目前没有。我们的网络为什么不按需来配置这样的网络？主要是我们原来设计互联网的时候，没有考虑到今天这么复杂的应用。”刘韵洁介绍，工业互联网、车联网、能源互联网都有自己特殊的需求，需要更高的速率、更低的时延、更低的丢包率。
破解这些技术难题需要哪些关键技术支撑？刘韵洁认为，首先需要有网络的差异化服务能力，其次要有确定性的带宽、时延、抖动，网络服务要从“尽力而为”到准时、准确。第三是要能多云互连、云网一体，这需要高性能的VR软路由器、支持私有云、工业云、公有云资源统一编排等。第四，还需要有基于AI的“智能型”网络。利用AI、神经网络、大数据分析等技术，实现网络由傻瓜型向智能型转变。第五，是面向未来网络的一体化安全。
“上云肯定是一个趋势，要参与国际竞争，而上云的服务要提高质量，降低成本。如何全面、分布式的去测量安全性，这也是我们面临的一个挑战。”
建议可建立企业安全监控与预警系统、企业能耗监控与预警系统、企业环保监控与预警系统、大数据驱动的企业管理与决策智能化等系统，健全工业互联网。(科技日报南京11月12日电)
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