发展工业互联网是大势所趋，不能因为安全问题的存在而“因噎废食”。报告认为，工业互联网安全将随着工业互联网的发展而不断深入推进，未来会呈现乐观积极的趋势。
主动性、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展。未来，工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变。将有更多企业建成安全数据仓库，工业互联网安全架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转变。大数据平台将工业大数据技术和工业云相结合，实现对云端数据和本地数据的采集、分析并从功能维度进行汇总、查看、统计及处置。此外，借助工业互联网的大数据分析能力以及边缘计算能力，能分析工业互联网当前运行状态并预判未来安全走势，阻止安全威胁的继续蔓延。
自主可控的工业互联网安全产品和服务体系不断完善。基于大数据处理的工业态势感知技术成为工业大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器，以实时升级为特征的工业安全服务需求强烈，工业安全咨询和安全服务外包等服务将逐渐增多，催生更加繁荣的安全服务市场。
工业互联网安全标准将逐步推出并引导安全产业发展。预计2019年，相关的行业标准化组织以及国家相关部门将会进一步推进不同层面的工业互联网安全标准，涉及整个互联网的不同层面，引导工业互联网安全产业健康发展。
工业互联网平台内生安全防御成为未来平台发展的重点。要对工业互联网进行安全防护，一个很重要的切入点就是提升工业互联网自身在安全设计方面的完备性，提高工业互联网自身的免疫力。而随着网络带宽与计算设备处理性能的不断提升，更多安全机制将被引入工业互联网的安全防护领域。
设备上云、数据采集与互通逐步推进并形成安全方案。工业设备上云作为一种先导性、引领性、示范性应用，将牵引工业互联网平台技术和商业模式的迭代升级，带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。
跨部门、跨行业、跨平台信息共享和联动处置机制持续推进。报告认为，未来的工业互联网企业与设备提供商、安全服务商、监管机构等需要建立协同机制、信息共享与联动处置机制，打造多方联动的防御体系，进一步提升工业互联网企业安全风险的发现效率与安全事件的处置水平。
